Hopp til innhold
 
International Parkinson and Movement Disorder Society

        VOLUM 29, UTGAVE 4 • DESEMBER 2025. 

Kunstig intelligens og pasientbehandling: Hemmeligheten ligger i å ta vare på pasienten 

«Hemmeligheten bak pasientomsorgen ligger i å ta vare på pasienten» – Dr. Peabody 

For en som ikke direkte tar seg av pasienter, virker radiologifeltet modent for menneskelig erstatning med AI. Tross alt definerer repetisjon, mønstergjenkjenning og tilsynelatende objektiv gullstandarddiagnostikk feltet. På Machine Learning and Market for Intelligence Conference i Toronto i 2016 kunngjorde den kjente informatikeren og Turing Award-vinneren Geoffrey Hinton, PhD, at en radiolog er som «prærieulven» som ikke har innsett at «det ikke er noe grunnlag under dem» og at «vi bør slutte å utdanne radiologer nå, det er helt åpenbart ...» til latter fra publikum.1 Nesten et tiår senere er etterspørselen etter radiologer langt større enn tilbudet. Radiologi er en av de best betalte spesialitetene i USA, med et rekordhøyt antall residency-plasser i 2025. Dette til tross for at nesten 80 % av alt FDA-godkjent medisinsk utstyr med kunstig intelligens er klassifisert under radiologi.2, 3 Nøyaktighet på en test i et laboratorium vil alltid være en utilstrekkelig målestokk for intelligent og empatisk pasientbehandling. Etter hvert som AI utvikler seg, er det sannsynlig at radiologens rolle vil utvikle seg til å bli «informasjonsspesialister» for å integrere og tolke kompleks informasjon fra ulike kliniske og bildediagnostiske markører for å forbedre diagnostisk nøyaktighet og veilede behandling.4 Eksemplet med radiologi tjener som en lærdom for resten av medisinen og de som søker å forbedre den. 

Det har vært et diskret, men definitivt skifte i samtalen om rollen til KI i medisin. Antagelser om at KI skal erstatte leger er erstattet av dialog rundt systembaserte forbedringer for å forbedre pasientbehandlingen. Med andre ord, adressere hindringer for å la leger være legerI 2025 har pasient-lege-opplevelsen og -forholdet, og den resulterende kvaliteten på behandlingen, blitt kapret av administrativ byrde, inkludert sjelløse moduler, tekniske problemer (død med 1,000 klikk), dokumentasjonskrav, utilstrekkelig klinisk støtte med telefonsamtaler og meldinger, og behov for forsikringsgodkjenning av godkjente tester og behandlinger.5 Bruken av kunstig intelligens blir undersøkt i disse scenariene. Teknologi for omgivelsesskriving er i stand til å transkribere samtaler mellom lege og pasient på klinikken, slik at leger kan fokusere på pasienter og deres behov, uten å bekymre seg for samtidig dokumentasjon. Ved å la samtalen mellom lege og pasient være uavbrutt, forbedrer de sannsynligvis den diagnostiske og terapeutiske verdien av besøket.6 Disse skriverne har vist seg å forbedre relatert utbrenthet.7 På samme måte kan AI hjelpe med dokumentasjon av innleggelser8, forbedring av ressursallokering ved å rapportere kvalitetsmål til en brøkdel av tiden og kostnadene9, virtuelle assistenter for påminnelser om medisiner og timebestilling, og motvirke uetiske avslag fra forsikringsselskaper med brev om medisinsk nødvendighet.10 Effektiv utnyttelse av passende AI-modeller kan implementeres med forbedring av kostnadseffektiviteten på bedriftsnivå.11 Som sådan, AI kan bidra til å sette pasienten i sentrum av behandlingen.  

Vi må huske på visse prinsipper. Innovasjon og integrering av denne i den daglige arbeidsflyten gjennom policy må følges av ansvarlighet. I tillegg er det av største betydning at vi ikke lar KI bli en årsak til «hyposkilia» under opplæring og i klinisk praksis. KI er et verktøy i utvikling som dessverre har lidd under hype, i stor grad fra de som ikke har privilegiet til pasientbehandling. Dette må korrigeres. Samtidig representerer den en billionindustri med betydelig momentum.12 Hvis AI brukes ansvarlig og med skepsis, kan den være nyttig for å få tilgang til kjente data. Det er avgjørende at leger og pasienter spiller en betydelig rolle i videreutvikling og vurdering av AI for å veilede god klinisk behandling.13  

Les papir

 

Referanser 

  1. Geoff Hinton: Om radiologi. YouTube: Creative Destruction Lab. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Mousa D. AI erstatter ikke radiologer. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web. 1. oktober 2025. 
  3. Administrasjon UFD. Medisinske enheter aktivert for kunstig intelligens. 2025 [20. oktober 2025]; Tilgjengelig fra: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Jha S, Topol EJ. Tilpasning til kunstig intelligens: Radiologer og patologer som informasjonsspesialister. Jama. 2016 13. des.;316(22):2353-4. 
  5. Mahajan A, Lees AJ. «Maskinen vil se deg nå»: En klinikers perspektiv på kunstig «intelligens» i klinisk behandling. Mov Disord Clin Pract. 2025 mai;12(5):588-91. 
  6. Stokel-Walker C. «Ambient Scribe»-verktøyene lytter til og oppsummerer konsultasjonene dine mellom lege og pasient. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. Olson KD, Meeker D, Troup M, et al. Bruk av Ambient AI-skribenter for å redusere administrativ byrde og profesjonell utbrenthet. JAMA Netw Open. 2025 1. oktober;8(10):e2534976. 
  8. Williams CYK, Subramanian CR, Ali SS mfl. Lege- og storspråksmodellgenererte sykehusutskrivningssammendrag. JAMA Intern Med. 2025 1. juli;185(7):818-25. 
  9. Boussina A, Krishnamoorthy R, Quintero K, et al. Store språkmodeller for mer effektiv rapportering av sykehuskvalitetsmål. Nejm ai. 2024 okt 24;1(11). 
  10. Deik A. Potensielle fordeler og farer ved å innlemme ChatGPT i klinikken for bevegelsesforstyrrelser. J Mov Disord. Mai 2023;16(2):158–62. 
  11. Klang E, Apakama D, Abbott EE, et al. En strategi for kostnadseffektiv bruk av store språkmodeller på helsesystemnivå. NPJ Digit Med. 2024 18. nov.;7(1):320. 
  12. Angus DC, Khera R, Lieu T, et al. AI, helse og helsevesen i dag og i morgen: JAMA-toppmøterapporten om kunstig intelligens. JAMA. 2025. 
  13. L. Gjenoppretting av omsorg i AI-tiden. The Lancet. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

Les mer Beveger seg langs:

Fullstendig utgave    arkiver